Демонстрацию аналитических способностей Q-метода мы решили произвести на примере исследования, аналогичного вышеупомянутому опыту Стефенсона. Для пущей сопоставимости со Стефенсоном все условия были воспроизведены практически досконально: так же была взята выборка из 20 человек, так же была разработана анкета на самозаполнение и т.д. Единственным принципиальным отличием было то, что в отличие от Стефенсона здесь обмерялись и опрашивались не молодые люди, а девушки. Анкета, предложенная им, состояла из 3 частей:

Часть 1. Размеры различных частей тела (аналогично тому методу, который использовал Стефенсон в своей работе).

Часть 2. Оценка различных частей тела по степени их важности для респондента. В эксперименте Стефенсона предполагалось, что для оценки респондентам будет представлен тот же самой список частей тела, что и для измерения. В данной работе, однако, формулировка некоторых частей тела была изменена, чтобы сделать ее максимально понятной для респондента. На данном этапе исследования применялась принудительная сортировка, для получения квазинормального распределения ответов.

Часть 3. Дополнительная анкета, включающая в себя вопросы о стилях жизни, отношении к спорту и т.д.

Как мы уже отмечали, факторный метод является фундаментом при анализе Q-сортированных данных. В данном исследовании факторы строятся на 2 типах данных: в виде натуральных измерений (банальным портняжным сантиметром) и в виде субъективных оценок частей тела. Однако в обоих случаях для факторизации используется метод главных компонент (РСА — Principal Components Analysis) и метод ортогонального вращения Varimax.

Кайзеровской оптимизации из всего объема данных было выделено 8 факторов, которые объясняют 87% дисперсии. Эти 8 факторов связывают измерения различных частей тела. Сравнение с результатами Стефенсона показывает, что некоторая часть факторов совпала практически идеально, у других обнаружились некоторые различия. Скорее всего, это связано с выбором различных объектов исследования — у Стефенсона это были мужчины, в использованном примере — женщины. Из самых общих соображений известно, что некоторые пропорции мужского и женского тела отличаются весьма существенно.

Тем более интересно, что происходит при транспонировании данных,  т.е. когда мы начинаем менять строки и столбцы местами, а потом на транспонированной матрице проводим факторный анализ. В результате был выделен 1 фактор, объясняющий 99% дисперсии, и с уверенностью сообщающий нам, что все исследуемые объекты принадлежат к одному биологическому виду — homo sapiens. Мы получили вывод, аналогичный тому, к которому пришел Стефенсон — транспонирование матрицы не позволяет перейти от факторного анализа R-матрицы к Q-матрице.